巴克莱股票策略团队指出如果数据中心资本支出在未来两年下降20%，标普500指数将面临3-4%的盈利下行压力，更严重的是估值可能下跌10-13%。报告识别三大风险：AI模型效率提升可能导致计算设施过度建设；电力短缺成为数据中心建设物理限制；资本支出增长超越现金流创造能力时的融资压力。

 

　　尽管AI投资主题基础依然稳固，但巴克莱指出数据中心资本支出放缓可能成为美股最大的系统性风险。

 

　　据硬AI，9月25日巴克莱股票策略团队发表研报，指出如果数据中心资本支出在未来两年下降20%，标普500指数将面临3-4%的盈利下行压力，更严重的是估值可能下跌10-13%。

 

　　报告指出了可能引爆这场危机的三大潜在“巨雷”：

 

技术与效率风险：AI模型效率的飞速提升可能导致现有计算设施被“过度建设”，重演科网泡沫时期的“暗光纤”悲剧。

物理限制风险：日益严重的电力短缺正成为数据中心建设无法逾越的“硬墙”，可能强制性地给资本支出降温。

资金流动性风险：当资本支出增长开始超越现金流创造能力时，融资压力和枯竭的VC资本可能成为压垮骆驼的最后一根稻草。

　　AI热潮根基稳固，但并非无懈可击

 

　　首先，报告肯定了AI投资主题的坚实基础。

 

　　即便是在一个预计每年增长30%的数十万亿美元资本支出预测下，市场对算力的需求仍然远超供应。

 

　　高级推理模型和AI代理的普及进一步推高了需求天花板。数据显示，标普1500指数中，有十分之一的公司在财报中提及AI带来的效率提升。